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基于支持向量机的网页主题信息提取算法

来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：honfei1984

【摘 要】

：

为了提取网页中的主题信息,提出了一种基于支持向量机(SVM)的网页主题信息提取算法.该算法首先将整个网页划分成多个不同的信息块;然后根据信息块中的文本、图片、链接及信息

【作 者】

：

刘军 

【机 构】

：

泰山学院

【出 处】

：

电脑知识与技术

【发表日期】

：

2007年2期

【关键词】

：

网页分割 信息提取 SVM Page SegmentationInformation ExtractionSVM 

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为了提取网页中的主题信息,提出了一种基于支持向量机(SVM)的网页主题信息提取算法.该算法首先将整个网页划分成多个不同的信息块;然后根据信息块中的文本、图片、链接及信息块的位置建立其特征向量;通过训练得到SVM的最优分类函数;最后通过最优分类函数的符号判断给定的信息块是否是主题信息.封闭式测试中,指标precision和gain在最高时达到98%和96%;开放式测试中,两指标分别为92%和87%.

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