【摘 要】
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对现有的分割方法进行了综合分析,提出了一种全新的基于变化检测的综合的语义视频对象提取系统.该系统分为4个部分:1)计算并累积若干相邻帧差图像;2)在累积帧差图像上滤除尖
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对现有的分割方法进行了综合分析,提出了一种全新的基于变化检测的综合的语义视频对象提取系统.该系统分为4个部分:1)计算并累积若干相邻帧差图像;2)在累积帧差图像上滤除尖锐噪声自适应选取域值;3)域值化累积帧差图像;4)利用噪声的孤立性,对象运动的连通性进行后处理提取对象.对比实验结果表明,该系统提出的方法计算复杂度低,不需人工参与,运动对象的提取质量高,非常适于基于对象的实时视频处理应用.
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