【摘 要】
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虚拟电厂总体降低了不确定因素的影响,但若不考虑其内部的随机性,则会使虚拟电厂在参与电力、天然气市场过程中,因其调度方案的保守性,难以获得最高的经济效益。为了充分挖掘
【机 构】
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湖南省清洁能源与智能电网协同创新中心（长沙理工大学）,国网湖南省电力有限公司娄底供电分公司,中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(多源数据融合与人机混合实验驱动的两级电力市场全景式建模与决策理论研究,91746118);湖南省自然科学基金项目(源荷特性指标与新能源消纳建模及数据驱动随机优化方法研究,2019JJ40302)
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虚拟电厂总体降低了不确定因素的影响,但若不考虑其内部的随机性,则会使虚拟电厂在参与电力、天然气市场过程中,因其调度方案的保守性,难以获得最高的经济效益。为了充分挖掘虚拟电厂的经济效益,提出了一种气电市场下计及电价和风光不确定性的电-热-气虚拟电厂随机优化调度模型。模型目标函数为虚拟电厂总效益,即售电售热售气收益与电转气成本、碳捕集成本、碳排放权成本和燃料成本之差。引入超分位数方法将含多随机变量的虚拟电厂总效益最优模型转化为其超分位数随机优化模型,为了便于计算进而处理为其离散化计算模型,并利用空间粒子群算法
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