【摘 要】
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依据数据挖掘技术,采用分类回归树决策树和概率神经网络对黄土的分类规则进行挖掘.利用主成分分析法对数据进行了清洗和降维处理,以处理后的新变量作为挖掘对象,使挖掘出的分
【机 构】
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西安理工大学,西安理工大学,西安理工大学
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(10572090);煤炭工业西安设计研究院专项科研基金资助项目
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依据数据挖掘技术,采用分类回归树决策树和概率神经网络对黄土的分类规则进行挖掘.利用主成分分析法对数据进行了清洗和降维处理,以处理后的新变量作为挖掘对象,使挖掘出的分类模型和规则得到了简化,提高了计算精度;同时归纳出了影响黄土分类的因素,所挖掘出的分类规则可用于黄土地层的智能划分.研究结果表明,挖掘出的知识具有良好的实用性.
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