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通过对板材优化下料问题的研究,给出了一种较为实用的具体的模拟遗传算法,该算法融合了遗传算法和模拟退火算法的优点,兼有遗传算法中种群个体、交配、基因、遗传、变异等淘汰劣质解的操作,也有模拟退火算法中冷却进度表和接受概率等寻优控制技术,可以更好地实现板材下料问题的快速求解。
基于模拟退火遗传算法的板材优化下料
【摘 要】
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通过对板材优化下料问题的研究,给出了一种较为实用的具体的模拟遗传算法,该算法融合了遗传算法和模拟退火算法的优点,兼有遗传算法中种群个体、交配、基因、遗传、变异等淘
【机 构】
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辽宁工程技术大学电子与信息工程系,辽宁省阜新市红旗塑料机械厂
【出 处】
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辽宁工程技术大学学报
【发表日期】
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2006年03期
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