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利用遥感影像的光谱分析和纹理分析技术，研究了长白山天池火山地区IKONOS影像的光谱特征以及纹理特征。对照野外实际调查结果，选取了8种训练样本类别，首先使用波谱角技术（SAM）和最大似然法进行分类，并通过混淆矩阵评价分类结果；然后，引入了ENVI的二阶概率矩阵法的纹理分析，利用差异性（Dissimilarity）纹理特征图对地物建立了纹理解译标志；最后，通过光谱和纹理结合的方法得出丁最终的分类结果，使得分类精度得到了很大提高。以研究区广泛分布的浮岩为例，确定厂浮岩的分布范围和相对厚度分布，分析了不同厚度浮