论文部分内容阅读
在机械故障识别方面,因子隐Markov模型是目前常用的识别工具。无限因子隐Markov模型（IFHMM）是因子隐Markov模型（FHMM）的一种扩展形式,克服了因子隐Markov模型链条数往往事先假定的缺点。本研究将无限因子隐Markov模型（IFHMM）运用到旋转机械的升降速过程故障的诊断当中,提出了使用IFHMM作为诊断工具的旋转机械故障诊断方法,并与基于因子隐Markov模型的旋转机械故障诊断方法进行了对比,最后将提出的方法成功地应用到旋转机械的故障中。实验结果表明,提出的方法明显优于FHMM识别