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通过对两个有代表性的算法Apriori和FP-Growth的剖析, 说明频集模式挖掘的过程, 比较有候选项集产生和无候选项集产生算法的特点, 并给出FP-tree结构的构造方法以及对挖掘关联规则的影响, 提出了对算法的改进方法.
基于FP—tree频集模式的FP—Growth算法对关联规则挖掘的影响
【摘 要】
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通过对两个有代表性的算法Apriori和FP-Growth的剖析, 说明频集模式挖掘的过程, 比较有候选项集产生和无候选项集产生算法的特点, 并给出FP-tree结构的构造方法以及对挖掘关
【机 构】
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深圳大学信息工程学院,吉林大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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吉林大学学报：理学版
【发表日期】
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2003年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金，教育部科学技术研究项目，教育部重点实验室基金
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