摘要：供应商评价方法是供应链中极为重要而又期望实现客观的关键环节，产品的价格、质量、供应商的服务等要素综合制约着供应商的评价与选择。本文提出基于数据包络分析（DEA），实现对供应商评价的定性与定量化的融合，克服了单纯方法的主观性，实现了对供应商评价的客观实现。
　　关键词：数据包络分析；供应商评价；供应链管理
　　
　　传统采购管理往往倾向于一种物料有多个供应商，这样感觉上比较保险。而现代采购管理的趋势是减少供应商的数量，并与之建立互信、互利、互助的长期稳定合作伙伴关系。有鉴于此，企业对于供应商的选择更加慎重，必须综合考虑候选供应商在各个方面的表现。在严格认证和选择的前提下，选择少数供应商,和他们建立长期的战略伙伴关系。综上所述，对供应商选择方法的研究，具有重要的理论意义与实际意义，供应商选择方法是否科学与恰当，直接关系到企业的生存与发展。
　　总的来说，评价供应商的方法可分为定性方法与定量方法。定性方法考虑问题比较全面，但定量方法更为准确、可靠。定量方法的缺陷在于它是对单一品种的原材料，或者零部件采购的评价；对多种品种、类型的原材料或者零部件采购工作还没有成熟的数学模型。现有的评价供应商的定量分析方法有三种，即权重分析方法、数学规划方法、概率统计方法。使用最多的是权重分析方法。由于权重的选取带有主观性，因此定量分析方法的准确性受到影响。本文提出DEA方法处理供应商评价问题，可有效改进过去方法主观性的问题。
　　1 . 评估供应商的DEA方法
　　数据包络分析是在相对效率评价概念的基础上建立起来的一种新的系统分析方法，是1978 年提出的一种能够处理多投入、多产出指标的非参数生产前沿分析方法，其评价指标是单位的相对效率。由于企业必须综合考虑候选供应商在各个方面的表现，而且考虑到数据包络分析方法本身是以指标权重为变量利用数学规划模型进行评价的，应用这种方法一方面可以综合考虑各种因素，另一方面也可以在一定程度上避免引入较大的主观性，因此数据包络分析方法在解决供应商选择问题时具有突出的优点。
　　2 . 应用DEA方法的计算模型
　　进行供应商选择时,为了把已确定的选择准则转化为数据包络分析模型的形式,首先需要将它们划分为输入变量和输出变量。然后建立适当的数据包络分析模型，计算各个候选供应
　　
　　表1中，价格与供货历史的乘积作为购货总额（x₁）,其中价格表示按批次供货量为权重给出的加权平均价格；准时供货表示准时完成合同的指标,以迟到的供货量计算（x₂）；维修服务以响应天数与返修零件数量的乘积计算（x₃）；质量表示到货后检测合格的零件数量（y₁）；供货历史表示以往总共订货的数量（y₂）。在上述指标中，购货总额、准时供货与维修服务指标都是越小越好，因此列为模型的输入指标；质量与供货历史都是越大越好，因此列为模型的输出指标。评价结果即供应商的相对有效性指标。
　　表1中，相对效率为1的供应商是第1、4号供应商,其次是相对效率非常接近于1的5号供应商，而相对效率在0. 9 以下的供应商则为第3号。利用以上的供应商DEA 有效性排序进行供应商的选择，结合原始数据，就比较容易选出可以达到最低的购货成本、最少的合同延迟时间、最好的维修服务、最高的质量的供应商，或者是满足采购者对几个方面的综合要求的供应商。
　　本文介绍了应用DEA方法的基本原理及用来评估供应商的计算模型，并用6个供应商参与竞争一个企业零件采购的案例为例，运用相关数据和已建立的模型计算出了各个供应商的相对有效性指标，使得企业能根据这个指标的高低并结合原始数据选择最优的供应商。
　　
　　参考文献:
　　[1]魏权龄. 数据包络分析. 科学通报, 2000（45).