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对遗传算法在核电厂堆芯换料优化问题中的应用进行了初步研究，提出了新的编码和译码方法，并以AC-600反应堆为例，分别对低泄漏和外-内布置进行了功率峰因子最小和寿期最长的优化方案计算，得到了满意的优化结果。
遗传算法在AC—600堆芯换料优化中的应用研究
【摘 要】
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对遗传算法在核电厂堆芯换料优化问题中的应用进行了初步研究，提出了新的编码和译码方法，并以AC-600反应堆为例，分别对低泄漏和外-内布置进行了功率峰因子最小和寿期最长的优化
【机 构】
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西安交通大学,中国核动力研究设计院
【出 处】
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核科学与工程
【发表日期】
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2000年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助!(编号 :1990 10 2 6 )
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