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运用Lyapunov函数方法,基于泛函微分方程的不变原理、随机分析理论以及自适应反馈控制技术,给出了具有Markov切换的随机神经网络混合时滞依赖的自适应同步的充分性判据,它与线性矩阵不等式方法相比更容易验证.最后,通过一个数值模拟例子验证了理论结果的正确性及有效性.
具有Markov切换随机神经网络混合时滞依赖的自适应同步
【摘 要】
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运用Lyapunov函数方法,基于泛函微分方程的不变原理、随机分析理论以及自适应反馈控制技术,给出了具有Markov切换的随机神经网络混合时滞依赖的自适应同步的充分性判据,它与
【机 构】
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河海大学理学院
【出 处】
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南京信息工程大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年6期
【基金项目】
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中央高校科研业务费青年教师科研创新能力培育项目A类(2015B19814)
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