【摘 要】
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为了解决计算机打印文档的自动鉴别,提出了一种基于中文汉字显微放大图像灰度共生矩阵统计纹理特征的打印文档鉴别算法.首先,从理论模型上分析了激光打印机传动系统对打印字
【机 构】
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湖北工程学院物理与电子信息工程学院,湖北孝感432000;武汉大学电子信息学院,湖北武汉430072;武汉大学电子信息学院,湖北武汉,430072
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为了解决计算机打印文档的自动鉴别,提出了一种基于中文汉字显微放大图像灰度共生矩阵统计纹理特征的打印文档鉴别算法.首先,从理论模型上分析了激光打印机传动系统对打印字符潜影的影响;接着对字符图像的22维灰度共生矩阵统计纹理特征进行计算,并利用ReliefF特征选择算法进行特征选择;最后提取显微字符图像激光扫描方向和纸张行进方向的灰度共生矩阵纹理特征并进行融合,利用最近邻和支持向量机2种分类器进行分类鉴别.在两种样本集上的实验结果表明:特征融合后的鉴别性能有所提高;支持向量机的分类鉴别性能优于最近邻分类器,在相同字无重复样本集上的分类准确率和平均召回率分别为96.5％和96.64％,在相同字有重复样本集上分类准确率和平均召回率分别为98％和98.18％;激光打印机品牌分类准确率为98％.上述的实验结果显示该方法具有良好的打印文档分类鉴别性能.
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