【摘 要】
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研究了基于BP神经网络的建模方法，将其应用于93号汽油调合系统中研究法辛烷值的预测，考虑了93号高牌号汽油调合生产中组份比例、MMT加入比例、罐底油量、满罐油量、罐底辛烷值
【机 构】
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兰州理工大学电信学院,中国石油兰州石化分公司
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研究了基于BP神经网络的建模方法，将其应用于93号汽油调合系统中研究法辛烷值的预测，考虑了93号高牌号汽油调合生产中组份比例、MMT加入比例、罐底油量、满罐油量、罐底辛烷值和空白辛烷值对成品辛烷值的影响，利用该模型对兰州石化公司实测值进行训练和测试．应用结果表明，该模型的预测精度完全能达到工业生产的要求，基本合理可靠．
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