【摘 要】
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针对HEVC帧内预测模式选择过程计算较为复杂的问题，提出了一种帧内预测模式快速选择算法。在统计实验数据的基础上，针对64′64、32′32、16′16较大尺寸的预测单元类型，采用阈值
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61170137,No.61301247,No.61300055);浙江省自然科学基金(No.LY13F020013);宁波市自然科学基金(No.2013A610059)
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针对HEVC帧内预测模式选择过程计算较为复杂的问题，提出了一种帧内预测模式快速选择算法。在统计实验数据的基础上，针对64′64、32′32、16′16较大尺寸的预测单元类型，采用阈值法筛选掉粗选后可能性较小的预测模式，针对8′8、4′4较小尺寸的预测单元类型，根据代价值的分布情况，直接筛减或者采用模式梯度直方图法筛选掉粗选后可能性较小的预测模式，从而减少最后进行率失真代价精密计算的帧内预测模式数量，降低帧内编码复杂度。实验结果表明，在保证图像质量和编码码率的情况下，该算法能有效提高HEVC的编码速度，有利
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