【摘 要】
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本文结合小波变换的相关分析，综合水文数据序列的小波相关系数的求解方法，利用小波互相关的评价指标，另外，结合对“时间频率综合分析”这一分析方法，利用对原始的数据序列进行相关性计算，通过理论分析结合实际，将这一方法定义为小波序列数值分析作图法。并利用该方法分析了在黄河河口获取的54年（1950-2003年）径流序列，结果表明：时滞小时为0的序列在第三年、第七年、第十一年和第20年内有着较为良好的序列时
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本文结合小波变换的相关分析，综合水文数据序列的小波相关系数的求解方法，利用小波互相关的评价指标，另外，结合对“时间频率综合分析”这一分析方法，利用对原始的数据序列进行相关性计算，通过理论分析结合实际，将这一方法定义为小波序列数值分析作图法。并利用该方法分析了在黄河河口获取的54年（1950-2003年）径流序列，结果表明：时滞小时为0的序列在第三年、第七年、第十一年和第20年内有着较为良好的序列时间相关性。与传统的分析方法相比较，传统的分析方法只对两个级数在总的时间分布内线性相关的优点，这种方法可以在通过整体数据分析局部的数据关系有着较为良好的特性。找到时间定量变化和时滞序列变量之间存在的联系。解决了传统分析方法的局限性，具有较高的适应能力。
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