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为了解决因缺少大量故障数据样本而制约数字电路故障智能诊断发展的问题，提出了一种基于支持向量机的故障诊断仿真模型。由FPGA仿真产生数字电路。由PCI-7200I／O卡进行采集。支持向量机建立在vc维理论和结构风险最小原理基础上．根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折衷。在选取诊断模型输入向量时，对故障信号进行筛选．简化了故障特征向量的提取。仿真结果表明支持向量机可以有效地对数字电路故障进行诊断。