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提出了一种基于模糊聚类分析和神经网络辨识冷却塔内两相流流态的新方法。借助聚类分析方法所得的结果和获得的隶属度，利用神经网络进行流态辨识。结果表明：这种方法具有较高的精度和运行速度，为实现冷却塔实时控制提供了一种有效的手段。
冷却塔内两相流流态辨识方法研究
【摘 要】
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提出了一种基于模糊聚类分析和神经网络辨识冷却塔内两相流流态的新方法。借助聚类分析方法所得的结果和获得的隶属度，利用神经网络进行流态辨识。结果表明：这种方法具有较高的
【机 构】
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兰州理工大学石油化工学院
【出 处】
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真空与低温
【发表日期】
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2006年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（批准号：50474062）资助.
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