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广义预测误差模型及其GLMS自适应算法

来源 :四川大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：oyxz1988
【摘 要】
：
提出了广义预测误差模型,其二次型性能面的形状受控于模型参数α,在最小均方误差准则下,推导出GLMS自适应算法.通过简化的GLMS算法和LMS算法的类比分析,证明了模型参数α对算
【作 者】
：
刘世忠 刘曼铃 
【机 构】
：
四川大学无线电电子学系,四川大学无线电电子学系
【出 处】
：
四川大学学报：自然科学版
【发表日期】
：
1990年3期
【关键词】
：
自适应算法 模型参数估计 预测滤波 adaptive algorithm  model parameter estimate  pridiction filte 
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提出了广义预测误差模型,其二次型性能面的形状受控于模型参数α,在最小均方误差准则下,推导出GLMS自适应算法.通过简化的GLMS算法和LMS算法的类比分析,证明了模型参数α对算法的收敛特性具有明显的影响.在α<0时,可获得比LMS算法更好的收敛特性,而计算量增加不多.数字仿真结果与理论分析相符.更多还原
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