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针对噪声环境下通话困难,而传统的低通滤波器对语音伤害比较大,且无法满足环境变化要求的问题,设计了基于ADALINE（线性自适应神经网络）的自适应滤波语音降噪方法.语音信号分析证明,经过用Widrow-Hoff学习方法训练的自适应滤波器可以较好地适应噪声环境,得到满意的语音信息.
一种基于ADALINE网络的自适应滤波语音降噪方法
【摘 要】
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针对噪声环境下通话困难,而传统的低通滤波器对语音伤害比较大,且无法满足环境变化要求的问题,设计了基于ADALINE（线性自适应神经网络）的自适应滤波语音降噪方法.语音信号分析
【机 构】
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上海师范大学机械与电子工程学院,兰州军区68026部队,郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
【出 处】
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郑州轻工业学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年2期
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