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分析了微博文本的特点，设计了微博信息监测应用的功能。采用VSM模型表示微博文本，并基于SVM分类算法对微博评论进行情感分类；结合评论者的身份信息对其权威性进行计算。最后综合每位评论者的情感倾向及其权威性，得到大众对该微博话题的情感倾向。
微博信息监测应用与算法研究
【摘 要】
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分析了微博文本的特点，设计了微博信息监测应用的功能。采用VSM模型表示微博文本，并基于SVM分类算法对微博评论进行情感分类；结合评论者的身份信息对其权威性进行计算。最后综合
【机 构】
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杭州职业技术学院信息电子系
【出 处】
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计算机时代
【发表日期】
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2012年6期
【基金项目】
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基金项目：浙江省社科联研究课题（20118097）
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