【摘 要】
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为确保重大活动突发事件的科学处置,提出面向密集人群感知的视频深度分析、实时场景驱动的动态推演等技术,利用目标视频样本多样性增强方法和具有多层异构神经元结构的大规模
【基金项目】
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国家重点基础研发项目“大尺度跨媒体社会集群行为感知”(2010CB731401);上海市科技计划项目“突发事件处置数字推演及三维融合显示系统关键技术研究”(13DZ1108700)
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为确保重大活动突发事件的科学处置,提出面向密集人群感知的视频深度分析、实时场景驱动的动态推演等技术,利用目标视频样本多样性增强方法和具有多层异构神经元结构的大规模视频深度分析模型,解决了复杂、动态、密集人群场景中对可疑目标进行自动定位与态势预测的难题,建立了突发事件序列的因果推断机制,突破了大范围跨域复杂情形下突发事件的预警难题,为突发事件处置提供动态、高效的预案。
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