[摘 要]瞬变电磁一维反演现在多是采用将非线性问题线性化的反演方法，大多不是全局收敛算法，对初始值要求较高，而完全非线性的模拟退火算法它是一种全局的收敛算法，可以任意给初始值，最后却能得到较好的反演结果，因此本文针对瞬变电磁模拟退火法一维反演进行研究
　　[关键词]瞬变电磁；模拟退火；非线性反演；
　　中图分类号：TP727 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）38-0291-01
　　0前言
　　地球物理反演实际是在模型空间中不断地搜索模型参数，使目标函数逐步达到全局极值的过程。传统的地球物理反演方法包括线性方法和非线性问题线性化方，而用线性化反演方法求解时强烈的依赖于初始模型，若初始模型选择的好，可以得到真实解，否则就得到错误的解。初始模型的选择显然需要对模型参数的先验了解，若先验信息丰富，则初始模型可以选择的好，否则就难以选择。所以有必要在地球物理反演中发展非线性反演方法，来更好的解决地球物理中遇到的反问题。模拟退火是一种完全非线性反演方法，它的收敛条件不依赖于初始条件，是一种全局的搜索算法。模拟退火反演算法与传统的线性反演方法相比该方法具有：不依赖初始模型的选择、能寻找全局最小点而不陷入局部极小、在反演过程中不用计算雅克比偏导数矩阵等优点。
　　1模拟退火算法原理
　　模拟退火算法是基于MonteCarlo迭代求解策略的一种随机寻优算法，其出发点是基于固體的物理退火过程与组合优化之间的相似性，模拟退火算法由某一较高初始温度开始，利用具有概率突跳特性的Metropolis抽样策略在解空间中进行随机搜索，伴随温度的不断下降，重复抽样过程，最终得到问题的全局最优解。
　　模拟退火的基本步骤：
　　（1）初始化：初始温度T（充分大），初始解状态S（是算法迭代的起点），每个T值的迭代次数L。
　　（2）对k=1，……，L做第（3）至第6步。
　　（3）产生新解 。
　　（4）计算增量 ，其中C（S）为评价函数
　　（5）若 则接受 作为新的当前解，否则以概率 接受 作为新的当前解。
　　（6）如果满足终止条件则输出当前解作为最优解，结束抽样。
　　（7）T逐渐减少，且 ，然后转第2步。
　　2瞬变电磁模拟退火法反演
　　瞬变电磁一维反演时，反演模型的建立有两种策略，一种是划分多个层，且固定各层厚度，反演时只反演各层电阻率，这就要求划分的层数要足够多，以至于能保证反演的精度；一种是反演时固定模型层数，反演各层的电阻率和厚度。本文采用第二种策略。
　　4结论
　　模拟退火算法是一种不依赖初始模型的选择、能寻找全局最小点而不陷入局部极小的全空间搜索算法。对于本文所设计的H型模型，模拟退火法反演效果较好，而且不依赖初始模型的选择。但是模拟退火法必须进行大量的正演模拟和反演计算，且其搜索效率会随着向最优解靠拢而逐渐的降低，使它在实际应用中受到一定限制，之后可以研究模拟退火法与其他线性方法的结合使用，来加快收敛速度，减少计算时间，使其能更好的应用于实际生产中。
　　参考文献
　　[1]姚姚.地球物理反演基本理论与应用方法[M].北京：中国地质大学出版社，2002.
　　[2]师学明，王家映.模拟退火法[J].工程地球物理学报，2007，4（3）：165～174.
　　[3]王山山，李青仁，管叶君.约束模拟退火反演[J].石油地球物理勘探，1995，30（1）：27～36.
　　作者简介
　　刘金鹏（1992.02）男，河南省漯河市人，硕士，专业：地球探测与信息技术。