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在将BP神经网络引入到麻花钻主切削刃直线拟合的数据处理时，以钻头主切削刃直线采样点的坐标作为网络的2路输入，得到1路输出，性能指标为其输出与常数1差值的平方；根据梯度下降法来调整隐层神经元与输出神经元之间的连接权值，性能指标达到预定值时，获得一组稳定的权值，根据该权值向量即可求得钻头主切削刃直线表达式的系数，据此实现较高精度的主切削刃缺口深度等的检测；该算法与常规的数据处理方法如最小二乘法、Household正交变换法相比，具有算法简单、精度高的优点。