【摘 要】
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为解决复杂温度场中含有缺失点的问题,提出了一种将核范数凸优化的矩阵填充（Matrix Completion）理论运用到温度场重建中的计算方法.该方法首先对温度场中已知的高维冗余数据作
【机 构】
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上海大学通信与信息工程学院,中国科学院上海高等研究院公共安全中心,中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室
【基金项目】
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广东省中国科学院全面战略合作项目（2012B090400031）,中国科学院无线传感网与通信重点实验室开放课题（2013001）
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为解决复杂温度场中含有缺失点的问题,提出了一种将核范数凸优化的矩阵填充（Matrix Completion）理论运用到温度场重建中的计算方法.该方法首先对温度场中已知的高维冗余数据作离散余弦变换（Discrete Cosine Transform,DCT）,使变换后的数据稀疏化,利用奇异值迭代算法重构出缺失点,然后再通过逆运算得到完整的温度场.为验证方法可行性,对不同缺失率下的温度场进行了重建实验,实验结果表明该方法精度高,速度快.
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