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聚类分析在DoS攻击检测和防护中的研究和应用
聚类分析在DoS攻击检测和防护中的研究和应用
来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:soochow_deer
【摘 要】
:
网络入侵检测数据集的特征属性是衡量网络入侵状况的重要指标,对其进行分析研究可以深入了解网络入侵现状及其规律。使用Weka软件的聚类分析挖掘算法,把拒绝服务攻击类型中按
【作 者】
:
郑继刚
【机 构】
:
保山学院数学学院
【出 处】
:
计算机与数字工程
【发表日期】
:
2013年3期
【关键词】
:
入侵检测
数据挖掘
特征属性
聚类算法
KDDCUP99
intrusion detection
data mining
characteristic attr
【基金项目】
:
云南省教育厅科学研究基金(编号:2012Y258)资助
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网络入侵检测数据集的特征属性是衡量网络入侵状况的重要指标,对其进行分析研究可以深入了解网络入侵现状及其规律。使用Weka软件的聚类分析挖掘算法,把拒绝服务攻击类型中按照特征属性的相似性分为六类,并分析了各类的特点。
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