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针对指数分布下恒加试验的加速模型,分析了传统的参数估计方法存在的不足.在建立恒加试验似然函数模型的基础上.讨论了基于MCMC方法的Bayes网络在加速模型参数估计中的应用.最后,以完全样本和定数截尾试验为例,建立了Bayes网络统计分析模型.仿真结果表明,利用Bayes网络方法得到的加速模型参数估计的精度较高,且外推效果明显优于传统的统计方法.