【摘 要】
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研究提出了一种基于声发射源特征识别的风电机组碰摩故障检测方法。同时为了对风电机组实时远程监控并实现分布式网络化管理,设计了一种基于ARM嵌入式系统的风电机组振动监测
【机 构】
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常州纺织服装职业技术学院机电工程系,常州工学院计算机信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61301295）, 江苏省自然科学基金项目（ZKJ201202）
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研究提出了一种基于声发射源特征识别的风电机组碰摩故障检测方法。同时为了对风电机组实时远程监控并实现分布式网络化管理,设计了一种基于ARM嵌入式系统的风电机组振动监测系统。系统有24通道的模拟信号采集电路,并借助于FPGA对周围电路进行逻辑控制和数据的实时采样;FPGA与ARM通信应用EDMA技术,提高了数据传输速率,可满足高速率采样的数据传输要求;此外,上位机与目标板之间的数据通信采用TCP/IP协议。通过实验观察上位机输出结果,验证了数据的实时性和准确性,达到了对风电机运行的状态信息监测和故障诊断的要求
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