论文部分内容阅读
应用信噪比和概率神经网络的方法，结合实验数据，提出胃癌分类模型。它是利用已知信息对胃癌样本进行分析和判别。其方法是首先对数据进行分类信息指数信噪比分析，根据分类信息指数信噪比大小排序，然后采用特征向量递增的方法，将特征向量输入概率神经网络进行分析，采用留一法对PNN训练和检测，找出训练效果最好的特征向量子集。这种模型用MATLAB软件实现，具有可操作性，可推广到其它相应的疾病辅助诊断中去。