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对网络连接数据进行预处理和特征提取，将其转变成适合于入侵检测的数据集。采用主成分分析（PCA）方法对海量网络连接数据集进行降维，在低维子空间进行入侵检测。建立了仿真模型，仿真结果表明，该方法计算量小，处理速度快，实现了对海量网络入侵数据的实时检测。
基于主成分分析的实时网络入侵检测仿真
【摘 要】
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对网络连接数据进行预处理和特征提取，将其转变成适合于入侵检测的数据集。采用主成分分析（PCA）方法对海量网络连接数据集进行降维，在低维子空间进行入侵检测。建立了仿真模型，仿
【机 构】
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信阳师范学院网络信息与计算中心,信阳职业技术学院数学与计算机系
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2010年16期
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