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在选取7个有代表性财务指标的基础上,对随机抽取的10只股票相应的财务数据进行处理,建立模糊相似矩阵,先对其进行模糊聚类分析,再对其进行加权模糊聚类分析,比较这两种动态聚类结果,发现加权模糊聚类分析能够更加合理地区分不同投资价值的股票,为投资者提供了一种更为有效的选股方法.
加权模糊聚类分析在股票投资中的应用
【摘 要】
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在选取7个有代表性财务指标的基础上,对随机抽取的10只股票相应的财务数据进行处理,建立模糊相似矩阵,先对其进行模糊聚类分析,再对其进行加权模糊聚类分析,比较这两种动态聚
【机 构】
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怀化学院教育科学学院
【出 处】
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温州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2018年4期
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