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介绍利用自组织神经网络模型及算法对已知样本和未知样本进行聚类,然后将各聚类中的样本分别提交给多个BP子网处理来降低BP网络学习复杂度、提高网络准确度的新方法.
一种改进BP神经网络模型的新方法
【摘 要】
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介绍利用自组织神经网络模型及算法对已知样本和未知样本进行聚类,然后将各聚类中的样本分别提交给多个BP子网处理来降低BP网络学习复杂度、提高网络准确度的新方法.
【机 构】
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石油大学人工智能研究中心
【出 处】
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新疆石油学院学报
【发表日期】
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2001年3期
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