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针对冷水机组能效物理模型及辨识模型结构复杂，模型参数难以获取等特点，提出了基于BP神经网络的冷水机组能效预测方法，并以某酒店离心式冷水机组为例，建立了其冷水机组能效预测模型，并利用实际运行数据对模型进行了训练及验证，同时介绍了该模型神经网络结构参数的设计及冷水机组能效预测方法实现过程，线性回归分析结果表明：提出的能效预测方法能够准确地预测冷水机组的能效，方法简单、实用，具有一定的适用性。