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基于自适应邻域禁忌搜索的情感生理信号特征选择研究
基于自适应邻域禁忌搜索的情感生理信号特征选择研究
来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:seanzhow
【摘 要】
:
在生理信号的情感识别中,有效特征子集的选择是识别情感的重要步骤,为解决这一问题,提出一种改进的邻域构造方法。通过自适应地产生邻域元素,较好地解决了情感生理信号的特征
【作 者】
:
莫建麟
王玉晶
【机 构】
:
阿坝师范高等专科学校电子信息工程系,西南财经大学天府学院
【出 处】
:
计算机与现代化
【发表日期】
:
2013年2期
【关键词】
:
情感识别
禁忌搜索
邻域规则
特征选择
emotion recognition
tabu search
neighborhood rule
feature
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在生理信号的情感识别中,有效特征子集的选择是识别情感的重要步骤,为解决这一问题,提出一种改进的邻域构造方法。通过自适应地产生邻域元素,较好地解决了情感生理信号的特征选择问题。仿真实验结果表明,该方法找到了有效的特征子集,达到了很好的情感识别效果,是可行和有效的。
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