【摘 要】
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经典SIFT特征点提取方法在提取特征时往往存在特征点数量不足和分布不均匀的问题，容易导致影像配准结果不佳。本文针对不同尺度的无人机多源遥感影像，在使用SIFT粗配准的基础上，加入归一化互信息进行精配准，有效的克服了多源影像的尺度和光谱差异性问题，实现了无人机多源影像的自动配准。实验结果表明本方法鲁棒性强，是一种有效的多源影像配准方法。
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经典SIFT特征点提取方法在提取特征时往往存在特征点数量不足和分布不均匀的问题，容易导致影像配准结果不佳。本文针对不同尺度的无人机多源遥感影像，在使用SIFT粗配准的基础上，加入归一化互信息进行精配准，有效的克服了多源影像的尺度和光谱差异性问题，实现了无人机多源影像的自动配准。实验结果表明本方法鲁棒性强，是一种有效的多源影像配准方法。
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