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采用电子鼻技术对不同生产日期的坛紫菜进行识别,并对所获得数据进行主成分分析（PCA）、线性判别法（LDA）分析,发现电子鼻可以区分所选的不同生产日期的坛紫菜。研究还发现,电子鼻能够识别随着货架期延长造成的坛紫菜的气味变化,将所选的生产日期不同的种坛紫菜区分开来。坛紫菜的Loadings分析表明,2号传感器对第一主成分贡献率最大,6号传感器对第二主成分贡献率较大。