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模糊中心聚类学习方法的比较与改进
模糊中心聚类学习方法的比较与改进
来源 :四川轻化工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xx19890701
【摘 要】
:
基于带约束条件的非线性最优化问题常存在对初值敏感、求解过程缓慢等局限。文章从无导师在线递推学习法和离线学习法对模糊中心聚类的实现方法进行比较,分析其优缺点,在此基础
【作 者】
:
曾黄麟
刘小芳
【机 构】
:
四川轻化工学院电子与信息工程系,四川轻化工学院计算机科学系
【出 处】
:
四川轻化工学院学报
【发表日期】
:
2004年1期
【关键词】
:
模糊
中心聚类
模式识别
目标函数
fuzzy sets
central cluster
pattern recognition
an objective
【基金项目】
:
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基于带约束条件的非线性最优化问题常存在对初值敏感、求解过程缓慢等局限。文章从无导师在线递推学习法和离线学习法对模糊中心聚类的实现方法进行比较,分析其优缺点,在此基础上提出了一种改进的离线学习法,该方法不仅减少了对初值的敏感性,而且加快了目标函数的收敛速度。
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