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【摘要】本次实验以“赣州职业技术学院工程为例”，根据实验数据要求，还需要分析该项目成本并拉丁超立方的风险分析，实验过程中采用了三维算量，水晶球软件，清华斯维尔计价软件和工程量清单造价等专业软件完成。
【关键词】 三维算量 清单计价 风险分析
建设工程项目由于投资大、工期长，在建设过程中不可预见的因素较多，如人员、材料、设备的情况变化，投资决策、设计、建设及使用各阶段出现的诸多问题均会影响建设工程项目的实施，会以各种方式增加项目的风险，可以说，风险一直伴随着建设工程项目运行的这个过程。
1 分析的目的和意义
就建设工程项目来说，与其它行业相比，建设工程项目由于投资大，工期长，在建设过程中不可预见的因素较多。工程建设投资方会不可避免的面临着各种风险，从最初的项目投资评价到项目建成并投入使用，通常是一个复杂的过程，其中包括耗时较长的设计和建造过程。
2 分析方法介绍
拉丁超立方方法，是一种通过对随机变量的统计试验，随机仿真求解数学、物理、工程技术问题近似的数学方法。通常作决策分析时，拉丁超立方可以随机仿真各种变量间的动态关系，解决某些具有不确定性的复杂问题。
3 定量分析模型
假设Z为人材机费用总和，管理费及利润之和。R、C、J分别为人、材、机定额总价，g为管理费费率，l为利润率。管理费及利润以人材机为取费基数（以江西04建筑消耗定额为依据）
即 Z=R+C+J+（R+C+J）*g+（R+C+J）*l
Z=（R+C+J）*（1+g+l） ——公式（1）
为了简便，我们直接将市场信息价等同于综合单价进行工程造价的计算）。因为非主要材料的变动是不考虑的，所以假设为Q，其他各项主材的工程量分别为Q1、Q2、Q3项目的工程造价为Y，可令：（这里我们不考虑措施费、税金等，极大的简化数学模型）
Y=（X1*Q1+X2*Q2+X3*Q3+Q）*（1+g+v） ——公式（2）
那么，基于以上所述，可以得出项目单位工程造价随市场价格波动及取费费率的不同而产生相应变化的函数可表示为：
Y=（X1*Q1+X2*Q2+X3*Q3）*（1+g+v） ——公式（3）
有（3）式可以看出当在确定工程类别的条件后，式中的未知变量g、v可以通过查定额查处相应的值。则Xi可以作为我们接下来风险分析的变量。
4 工程分析
引用某商业住宅工程项目，工程为27层高层住宅，建筑面积39905㎡，27层主要屋面高度为86.1m。通过清华斯维尔2006专业版BQ软件，选取江西省2004建筑工程消耗定额计价，得出该工程土建部分各项费用分别为工程土建部分综合单价为27985452.24元。
【2】模型的建立：由公式（3）Y=∑Xi*Ci*Z及上面所确定的比例得到
Y=（1138.667*X1+13564.8*X2+440.33*X3+54824.64*X4+Q）*（1+g+v） （5）
【3】正态分布函数最值的确定
取南昌市2007-2013期间的四种主要材料的市场价数据进行分析。由于07-09年四种材料的价格波动太大，且07-08年钢材的价格有大幅度的上涨，不能作为函数预测的取值对象。因此，最大和最小值的取值区间为2010.1-2010.12；最有可能值取未来6个月中第6月的预测值，下图为四种材料的价格曲线及预测曲线：（Forecast表示对接下来要预测的6个月份）
根据公式（6）定义假设变量X1、X2、X3、X4，服从正太分布（之前将历史数据进行了卡方检测）定义参数Mean，Std.Dev根据图1-4中的信息填入，如图1的Mean值为4，697.95，Std.Dev为697.68。定义Y为预测变量，定义模拟次数为5000次，置信水平为95%。
5 总结：
工程项目的材料价格在对工程造价的影响是至关重要的，因此如何做好工程材料的价格控制是非常有必要的，本文通过介绍主要工程材料价格的预测方法，以及材料的总价的分布概率，運用Crystal Ball建立材料价格风险分析模型，对材料价格进行了有效的分析，得出不同价格实现的概率区间，以便在项目的实施过程中给决策者带来效益。
参考文献：
[1] 三维算量软件和水晶球软件
[2]孙海虹. 基于拉丁超立方模拟技术的工程造价风险因素分析.重庆建筑大学学报，2005（27）
【关键词】 三维算量 清单计价 风险分析
建设工程项目由于投资大、工期长，在建设过程中不可预见的因素较多，如人员、材料、设备的情况变化，投资决策、设计、建设及使用各阶段出现的诸多问题均会影响建设工程项目的实施，会以各种方式增加项目的风险，可以说，风险一直伴随着建设工程项目运行的这个过程。
1 分析的目的和意义
就建设工程项目来说，与其它行业相比，建设工程项目由于投资大，工期长，在建设过程中不可预见的因素较多。工程建设投资方会不可避免的面临着各种风险，从最初的项目投资评价到项目建成并投入使用，通常是一个复杂的过程，其中包括耗时较长的设计和建造过程。
2 分析方法介绍
拉丁超立方方法，是一种通过对随机变量的统计试验，随机仿真求解数学、物理、工程技术问题近似的数学方法。通常作决策分析时，拉丁超立方可以随机仿真各种变量间的动态关系，解决某些具有不确定性的复杂问题。
3 定量分析模型
假设Z为人材机费用总和，管理费及利润之和。R、C、J分别为人、材、机定额总价，g为管理费费率，l为利润率。管理费及利润以人材机为取费基数（以江西04建筑消耗定额为依据）
即 Z=R+C+J+（R+C+J）*g+（R+C+J）*l
Z=（R+C+J）*（1+g+l） ——公式（1）
为了简便，我们直接将市场信息价等同于综合单价进行工程造价的计算）。因为非主要材料的变动是不考虑的，所以假设为Q，其他各项主材的工程量分别为Q1、Q2、Q3项目的工程造价为Y，可令：（这里我们不考虑措施费、税金等，极大的简化数学模型）
Y=（X1*Q1+X2*Q2+X3*Q3+Q）*（1+g+v） ——公式（2）
那么，基于以上所述，可以得出项目单位工程造价随市场价格波动及取费费率的不同而产生相应变化的函数可表示为：
Y=（X1*Q1+X2*Q2+X3*Q3）*（1+g+v） ——公式（3）
有（3）式可以看出当在确定工程类别的条件后，式中的未知变量g、v可以通过查定额查处相应的值。则Xi可以作为我们接下来风险分析的变量。
4 工程分析
引用某商业住宅工程项目，工程为27层高层住宅，建筑面积39905㎡，27层主要屋面高度为86.1m。通过清华斯维尔2006专业版BQ软件，选取江西省2004建筑工程消耗定额计价，得出该工程土建部分各项费用分别为工程土建部分综合单价为27985452.24元。
【2】模型的建立：由公式（3）Y=∑Xi*Ci*Z及上面所确定的比例得到
Y=（1138.667*X1+13564.8*X2+440.33*X3+54824.64*X4+Q）*（1+g+v） （5）
【3】正态分布函数最值的确定
取南昌市2007-2013期间的四种主要材料的市场价数据进行分析。由于07-09年四种材料的价格波动太大，且07-08年钢材的价格有大幅度的上涨，不能作为函数预测的取值对象。因此，最大和最小值的取值区间为2010.1-2010.12；最有可能值取未来6个月中第6月的预测值，下图为四种材料的价格曲线及预测曲线：（Forecast表示对接下来要预测的6个月份）
根据公式（6）定义假设变量X1、X2、X3、X4，服从正太分布（之前将历史数据进行了卡方检测）定义参数Mean，Std.Dev根据图1-4中的信息填入，如图1的Mean值为4，697.95，Std.Dev为697.68。定义Y为预测变量，定义模拟次数为5000次，置信水平为95%。
5 总结：
工程项目的材料价格在对工程造价的影响是至关重要的，因此如何做好工程材料的价格控制是非常有必要的，本文通过介绍主要工程材料价格的预测方法，以及材料的总价的分布概率，運用Crystal Ball建立材料价格风险分析模型，对材料价格进行了有效的分析，得出不同价格实现的概率区间，以便在项目的实施过程中给决策者带来效益。
参考文献：
[1] 三维算量软件和水晶球软件
[2]孙海虹. 基于拉丁超立方模拟技术的工程造价风险因素分析.重庆建筑大学学报，2005（27）