【摘 要】
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为了延长猕猴桃的储藏时间,保证其新鲜度,需要对猕猴桃储藏过程中各品质的变化情况进行分析,因此对猕猴桃储藏过程中品质变化情况进行模拟预测。构建基于红外光谱的品质变化
【基金项目】
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陕西省创新能力支撑计划项目(2018KJXX-095);陕西省教育厅专项科研计划项目(17JK1155)
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为了延长猕猴桃的储藏时间,保证其新鲜度,需要对猕猴桃储藏过程中各品质的变化情况进行分析,因此对猕猴桃储藏过程中品质变化情况进行模拟预测。构建基于红外光谱的品质变化分析模型,根据该模型获取猕猴桃品质变化预测数据,同时,建立猕猴桃失重率的储藏期预测模型,依据该模型获得猕猴桃在储藏过程中的失重率和最佳货架期。在此基础上,最终得出猕猴桃储藏过程中各品质的变化规律。实验结果表明,运用所设计预测模型得出的储藏过程中猕猴桃各项品质变化值与实际值之间差距较小,其中,猕猴桃样本硬度的预测相关系数是0.806,预测均方根误差
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