【摘 要】
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A new method of back propagation learning with respect to the problem of image restoration which is named as greyscale based learning in back propagation neural networks ( BPNN) is investigated. It is
【出 处】
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Journal of Beijing Institute of Technology
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A new method of back propagation learning with respect to the problem of image restoration which is named as greyscale based learning in back propagation neural networks ( BPNN) is investigated. It is observed that by using this method the value of mea
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为辅助医生临床诊断,提出了一种基于PET/CT(positron emission tomography/computed tomography)的孤立性肺结节的分割方法。该方法首先需要运用图像的配准算法完成相应的过程,然后分别在PET和CT中完成分割提取。在PET中获得了结节的代谢显像区域后,利用高代谢区域的中心作为种子点。使用配准算法将这些种子点映射到CT中对应的位置后,利用区域增长完成对结节
The Internet of Things emphasizes the concept of objects connected with each other, which includes all kinds of wireless sensor networks. An important issue is to reduce the energy consumption in the
提出了一种新的特征合并机制,模拟初级视皮层中复杂细胞汇聚合并来自不同简单细胞的响应.该机制首先对简单细胞的线性响应进行归一化,然后将同频率和方向下不同相位简单细胞的响应进行能量合并,最后取局部邻域内响应的最大值作为合并后的输出,得到对输入刺激具有一定相位和平移不变性的不变特征.将其应用于目标识别,在MNIST手写数据库上的测试结果表明:基于新的合并机制的方法能取得更低的识别错误率,对目标的局部变化
针对沥青混合料数字图像矢量化建模问题,提出采用拆分合并强度方法对沥青混合料轮廓曲线进行多边形近似,并以均方根误差作为迭代计算收敛判据.采用自编程序完成了多边形迭代逼近计算.与现有的矢量化方法相比,本方法避免了多边形近似中对尺寸的依赖效应,对于构建多尺度的沥青混合料模型具有更好的稳定性,有效地减小了分析模型的规模.
1995年12月的一个晚上,美国航空公司965次航班在飞往哥伦比亚卡利市的航线中,飞到山边的时候发生了飞行事故,159名乘客和机组成员为此丧生。造成这一悲剧的关键原因是:处于黑夜
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肿瘤在功能图像中表现出的非均匀特性能够一定程度上反应出其基本特性和对治疗的响应,对这一特性的数学描述和建模可为治疗和预估治疗效果提供有意义的量化参考数据.本文提出一种新的放射性同位素氟18标记的脱氧葡萄糖(18F-FDG)正电子发射断层影像(PET)中肿瘤内部非均匀性计算模型,通过图像中相邻像素的FDG标准摄取值(SUV)差异和其位置特征,可得出能描述肿瘤图像呈现的非均匀特性的参数H指数.使用矩形
为了解决传统视觉显著性模型在复杂现实场景中容易失效的问题,提出了一种融合运动和空间关系特性的显著性检测方法.在颜色对比度的基础上,引入图像中目标的空间深度关系和运动特征.首先建立深度显著性模型,并使之与颜色显著性融合获得空域显著图;然后通过分析运动矢量得到运动特征显著性,并采用加性融合和乘性融合联合的方式计算出最终的显著图.实验分析建立在多个立体图像数据库之上,量化评价和视觉观测均表明:本方法可以
基于对已有三维人耳重建工作和形变模型理论的研究,充分结合人耳自身的结构特征,提出了一种新的三维人耳重建方法——基于人耳形变模型的方法.首先使用中垂线法完成了外耳轮廓特征点的定位;提出分级三角网格法,解决了样本耳基于生理特征的稠密对应问题;再借鉴广义普鲁克分析的思想,在三维空间内实现了精确全自动的三维人耳形状对齐;最后训练得到了三维人耳形变模型.所提方法只需一幅二维图像,即可获得足够稠密的三维人耳模
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