【摘 要】
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随着数据量的逐渐增大,关联规则挖掘算法的时间效率亟待提升,因此提出一种基于正交链表的改进Apriori算法.该算法首先将带扫描数据库转化为关系矩阵,并使用正交链表对该矩阵
【机 构】
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南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心,江苏省邮电规划设计院有限责任公司,南京龙渊微电子科技有限公司
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随着数据量的逐渐增大,关联规则挖掘算法的时间效率亟待提升,因此提出一种基于正交链表的改进Apriori算法.该算法首先将带扫描数据库转化为关系矩阵,并使用正交链表对该矩阵进行存储,从而可以通过对链表节点集合进行操作实现频繁项目集的挖掘,克服了Apriori算法需要多次扫描数据库的缺点,只需扫描数据库一遍,减少了频繁进行I/O操作的时间;此外,该算法对Apriori算法复杂的自连接和剪枝过程进行了优化,简化了频繁项目集的生成过程,提高了Apriori算法的时间效率.
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