【摘 要】
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以西安市市区为研究对象,先通过定性分析确定了西安市热岛效应影响因子,再利用西安市1995—2013年间8期Landsat卫星影像和统计年鉴数据,在ERDAS 9.2、Arc GIS 9.2等软件的支持下,获取了西安市建成区面积、绿化面积、人口、降雨量、平均风速、废气排放量、能源消耗人工煤气、能源消耗液化石油气、运输量、GDP、工业总值共11个热岛效应影响因子数据,创新性地使用模糊数学中灰色关联度理
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以西安市市区为研究对象,先通过定性分析确定了西安市热岛效应影响因子,再利用西安市1995—2013年间8期Landsat卫星影像和统计年鉴数据,在ERDAS 9.2、Arc GIS 9.2等软件的支持下,获取了西安市建成区面积、绿化面积、人口、降雨量、平均风速、废气排放量、能源消耗人工煤气、能源消耗液化石油气、运输量、GDP、工业总值共11个热岛效应影响因子数据,创新性地使用模糊数学中灰色关联度理论定量研究了西安市热岛效应影响因子的贡献率大小,旨在为西安市热岛效应的有效控制提供参考依据。研究结果表明
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对黄土沟谷形态结构和发育演化起核心控制与标定作用的,是一系列具有自组织结构的特征点集。针对该特征点集,提出黄土沟谷特征点簇的概念,对其组织要素和基本特征进行了分析;研究创建一种采用非结构化、且能够有效表达拓扑结构与空间信息的黄土沟谷特征点簇空间结构模型;对基于DEM数据获取的一个典型黄土小流域沟谷特征点,运用创建的点簇模型建立了具体的黄土沟谷特征点簇;最后,以点簇中的特征点追溯查找为例,验证了所创
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