【摘 要】
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为了能有效地改善电能质量，准确地对电能质量扰动信号的发生及结束时间以及其特征参数进行检测是其前提。文章提出将奇异值分解与TLS—ESPRIT算法相结合来对暂态电能质量扰动
【机 构】
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广西大学电气工程学院,广西国有高峰林场
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51107143)
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为了能有效地改善电能质量，准确地对电能质量扰动信号的发生及结束时间以及其特征参数进行检测是其前提。文章提出将奇异值分解与TLS—ESPRIT算法相结合来对暂态电能质量扰动进行检测。首先利用基于奇异值分解的方法对暂态电能质量信号进行定位，可以得到较为准确的定位效果。然后以定位点为界，向前及向后各取一个周期的采样信号，对得到的信号利用TLS—ESPRIT算法进行计算，可以估算得到信号的幅值、频率等特征参数。利用这些参数可进一步对扰动类型进行判别。仿真实验结果表明，该方法仅需较短的采样信号，对电压暂降、电压暂升
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