LSI潜在语义信息检索模型

来源 :数学的实践与认识 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hot_way

【摘要】

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本文介绍了基于向量空间的信息检索方法,检索词和文件之间的关系表示成一个矩阵,查寻信息表示为检索词权重的向量,通过求查寻和文件向量的夹角余弦确定出数据库中的相关文件.

【作者】

：

何伟

【机构】

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中央民族大学信息与计算科学系,北京,100081

【出处】

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数学的实践与认识

【发表日期】

：

2003年9期

【关键词】

：

向量空间信息检索(IR) QR分解奇异值分解(SVD)

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本文介绍了基于向量空间的信息检索方法,检索词和文件之间的关系表示成一个矩阵,查寻信息表示为检索词权重的向量,通过求查寻和文件向量的夹角余弦确定出数据库中的相关文件.使用矩阵的QR分解和奇异值分解(SVD)来处理数据库本身的不确定性,本文的目的是说明线性代数中的基本概念可以很好解决信息检索(IR)问题.

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