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针对河口与近海生物对环境条件变化响应的非线性和不连续性,以及生态系统所具有的多源性、开放性、耗散性和远离平衡态的复杂特征,利用自组织特征映射网络(S0M)技术,开展了河口水文、泥沙和生态资料的聚类分析,可实现对复杂问题的分解,为神经网络训练和仿真奠定了基础.
黄河口滨海区叶绿素浓度与水文资料聚类分析
【摘 要】
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针对河口与近海生物对环境条件变化响应的非线性和不连续性,以及生态系统所具有的多源性、开放性、耗散性和远离平衡态的复杂特征,利用自组织特征映射网络(S0M)技术,开展了河
【机 构】
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中国海洋大学工程学院,山东黄河河务局
【出 处】
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人民黄河
【发表日期】
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2005年10期
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