【摘 要】
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为了提升飞机电推进动力系统的关键性能，需要设计和优化内部能量管理控制策略并实现功率合理分配。本文基于MATLAB/Simulink平台，建立了电推进动力系统仿真模型。并在能量管理系统模块中提出了基于模糊逻辑的能量管理策略（EMS），其用于动力系统内部的功率分配和控制。针对从滑跑直到巡航稳定点的飞行任务段，对电推进动力系统进行了时段级仿真实验，研究了氢气消耗量等量化指标的表现。在此基础之上，提出了基
【基金项目】
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工业和信息化部科研项目“混合动力飞机设计与验证技术研究”的资助；
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为了提升飞机电推进动力系统的关键性能，需要设计和优化内部能量管理控制策略并实现功率合理分配。本文基于MATLAB/Simulink平台，建立了电推进动力系统仿真模型。并在能量管理系统模块中提出了基于模糊逻辑的能量管理策略（EMS），其用于动力系统内部的功率分配和控制。针对从滑跑直到巡航稳定点的飞行任务段，对电推进动力系统进行了时段级仿真实验，研究了氢气消耗量等量化指标的表现。在此基础之上，提出了基于遗传算法的优化方法对模糊控制系统的隶属度函数参数进行了寻优。计算结果表明，在本文基于模糊逻辑的EMS作用下电推进动力系统的氢气消耗量减少9.27%，而且燃料电池功率波动剧烈程度减少25.11%；优化后，主指标氢气消耗量进一步减少6.5%，同时次要指标的变化被约束。
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