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摘要：在这个信息大爆炸的时代，不管在生活还是工作中，无时无刻、随时随地，都会有源源不断的信息量输入，那么如何从这些爆炸的信息量中，提取出对我们生活和工作有用、有效的数据，提升生活品质，提高工作效率，是这个大数据时代下人们不得不思考的课题。而本文从公司所在的电力勘察设计行业背景出发，分析大数据时代下电力勘察设计企业未来的发展方向，研究目前电力勘察设计企业信息化管理的现状以及所面临的问题，并提出大数据时代下电力勘察设计企业进行信息化管理提升的策略，并希望对行业信息化管理提供有价值的参考。
关键词：大数据；电力勘察设计；信息化管理
1引言
现在的社会是一个高速发展的社会，科技高度发达、信息高速流通，科技融入现代生活使得人们的生活越来越便利，人与人之间的交流也越来越密切。在整个高科技时代，数据已经全面渗透到各个行业和业务职能领域中，成为重要的生产因素，人们通过海量数据的挖掘和运用，不断发展新业务、创新运营模式，大数据的应用越来显示出它的优势。正如前几天刷爆朋友圈的支付宝年度账单，在年度账单中不仅可以查看自己全年的支出、转账等记录，而且还有支付宝应用基于个人的消费习惯等大数据的统计分析而提出的“才华、能干、温暖”等年度关键词。在电力勘察设计企业进行信息化管理的過程中，也应利用大数据和云技术，创新发展模式，转变发展方式，探寻大数据时代下电力勘察设计企业的发展方向，解决目前企业信息化管理中存在的问题，推动信息化建设的顺利发展。
2大数据时代电力勘察设计企业信息化管理现状及发展方向
2.1掌握企业的实际需求
大数据开启了一次重大的时代转型，企业所有运行单元每天都会产生大量的业务数据，如果这些数据不能在短时间内进行及时有效的处理，企业的决策者不能掌握有价值的数据，甚至被大量无用甚至错误信息所蒙蔽。在大数据时代下，管理者应了解并及时处理企业在管理过程中产生的大量数据，提取反映企业真实管理状况的有价值的信息，为制定下一步的发展计划做好充分的准备。
2.2提升企业工作效率和竞争实力
大数据时代的到来，将各个行业置身于瞬息万变的竞争环境之中，数据信息是企业的无形资产，因此，开发利用大数据将成为电力勘察设计企业不断改革与发展的重要抓手。通过建立大数据下的信息管理系统，将这些零散的信息系统进行整合，通过无形的数据资产对企业资源进行实时监控，以此确定企业下一步改革与发展的战略决策。对于企业而言，先进的营运管理系统、生产管理系统、财务管理系统、后勤运营系统能够转变企业的管理模式，提升工作效率，为企业的发展提供强有力的支撑。
2.3推进数据驱动型管理模式转型
大数据时代大量信息共享，随着信息技术的不断进步，传统的企业信息管理与运营模式逐渐被取代，对大数据的深入分析和挖掘，将成为企业管理与决策的重心，这要求电力勘察设计企业逐步完善信息管理流程，使企业从粗放式的管理模式逐渐向精细化、数据驱动型的管理模式转型。掌握具体到每一个用户的需求，并以此为依据进行有针对性的设计生产。企业要从大数据中挖掘对自身发展有利的信息资源，为自己量身定制精细化发展策略。
3大数据时代电力勘察设计企业信息化管理提升策略
3.1服务管理
对于电力勘察设计企业来说，服务管理是终身制的。一个个电厂或变电站的诞生就像是勘察设计企业十月怀胎孕育的孩子，因而对于电厂或变电站的运营、发展、升级、改造离不开设计企业的指导与建议。如何结合信息化资源，加强服务管理，可以从以下几个方面着手：首先，建立相应的客户需求管理系统，对于部分升级改造的业主来说，可实时跟进形成系统信息，并记录他们的最新需求，方便实时反馈及一对一沟通，并且出具较为权威的可行性改造方案；其次，对目前所有的电厂或变电站设计案例与经验总结应建立知识管理系统，对于改造需要技术支持的，可便于查询相似的案例与经验，从而短时高效的给出最合理的建议；最后，对于同一系统内的电厂或变电站设计要有顶层设计的概念，兼顾系统内各个运行部分，做到统筹全局。
3.2加速企业信息系统的规范和整合
企业信息管理系统的建设要通过顶层设计、过程管控、终端控制来实现，各个层级的数据信息之间相互关联，需要进行系统的整合才能为企业发展所用。面对大数据的冲击，企业不能盲目的进行分析，如何将海量数据加以整合并进行后续利用是目前企业进一步加强信息化建设必须要解决的问题。大数据技术最吸引人的地方不在于“大”，而在于数据的整合、分析和利用等。在大数据应用系统发挥作用前，企业急需对自身系统和数据进行规范和整合。
3.3建立网络资源共享平台，实现与客户的实时互动
随着信息技术日益发达，为适应社会发展，电力勘察设计企业可以通过建立网络资源共享平台，全面实现勘察、设计、业务咨询、意见反馈等网络业务，更好的向外界展示企业形象与实力，同时也达到与客户的实时有效沟通反馈。具体来说，有效利用当前最新的网络信息技术建立网络资源共享平台，及时收集客户的意见和建议，并及时交流反馈，同时将好的意见和建议投放于电力设计企业再生产与管理中，这不仅能及时优化电力设计企业内部管理和外部营销，提高客户满意度，还能及时掌握市场变动，少走弯路或不走弯路，在一定程度上降低生产成本，提高经济效益，进而实现电力勘察设计企业的可持续发展。
3.4 充分利用三维数据模型。
利用三维设计成果数据，对施工现场总规划进行三维可视化布置，包括现场主体施工顺序，大型机具的布置、行走通道和碰撞检查。对主要施工项目和重大施工方案进行动画模拟施工，确保方案的可实施性。同时将该数据反馈到设计，进行校验和优化，实现设计和施工数据互动，确保设计和施工的安全性和经济性。通过大数据处理，建立数字化工程，利用设计、物资、施工等一体化数据，为工程提供详细运行数据，为运行维护提供指导依据。如易损材料如润滑油更换周期可以得到及时的报警提示，提前做好运维备品备件的核对和准备工作，减少物资库存，提高运行维护质量。
4结语
随着大数据技术在电力勘察设计企业的融合与发展，利用大数据综合企业的设计生产、资源分配、营销运行、职能管理、客户服务等业务归口数据，加速企业信息系统的规范和整合，对海量数据进行深度挖掘，分析企业自身管理问题，分析用户潜在需求，从而有针对性的完善企业服务管理，提升企业信息化管理水平，并最终指导生产，服务终端用户。随着大数据的更深层次引入和不断实践，未来电力勘察设计行业的规划设计将越来越规范，越来越精准，甚至可以达到点对点的精准设计要求。
参考文献：
[1]王宇，冯婉茹. 大数据信息时代下的勘察设计行业信息技术探索与思考[J]. 数字技术与应用，2015（11）：221-221.
[2]钟顺洪，陈功，李宏微，等. 大数据时代电力勘察设计企业信息化建设探索[J]. 计算机光盘软件与应用，2014（21）：83-86.
[3]葛国华，夏金玉. 试论基于大数据的电网企业信息化管理策略[J]. 科技展望，2017，27（23）.
关键词：大数据；电力勘察设计；信息化管理
1引言
现在的社会是一个高速发展的社会，科技高度发达、信息高速流通，科技融入现代生活使得人们的生活越来越便利，人与人之间的交流也越来越密切。在整个高科技时代，数据已经全面渗透到各个行业和业务职能领域中，成为重要的生产因素，人们通过海量数据的挖掘和运用，不断发展新业务、创新运营模式，大数据的应用越来显示出它的优势。正如前几天刷爆朋友圈的支付宝年度账单，在年度账单中不仅可以查看自己全年的支出、转账等记录，而且还有支付宝应用基于个人的消费习惯等大数据的统计分析而提出的“才华、能干、温暖”等年度关键词。在电力勘察设计企业进行信息化管理的過程中，也应利用大数据和云技术，创新发展模式，转变发展方式，探寻大数据时代下电力勘察设计企业的发展方向，解决目前企业信息化管理中存在的问题，推动信息化建设的顺利发展。
2大数据时代电力勘察设计企业信息化管理现状及发展方向
2.1掌握企业的实际需求
大数据开启了一次重大的时代转型，企业所有运行单元每天都会产生大量的业务数据，如果这些数据不能在短时间内进行及时有效的处理，企业的决策者不能掌握有价值的数据，甚至被大量无用甚至错误信息所蒙蔽。在大数据时代下，管理者应了解并及时处理企业在管理过程中产生的大量数据，提取反映企业真实管理状况的有价值的信息，为制定下一步的发展计划做好充分的准备。
2.2提升企业工作效率和竞争实力
大数据时代的到来，将各个行业置身于瞬息万变的竞争环境之中，数据信息是企业的无形资产，因此，开发利用大数据将成为电力勘察设计企业不断改革与发展的重要抓手。通过建立大数据下的信息管理系统，将这些零散的信息系统进行整合，通过无形的数据资产对企业资源进行实时监控，以此确定企业下一步改革与发展的战略决策。对于企业而言，先进的营运管理系统、生产管理系统、财务管理系统、后勤运营系统能够转变企业的管理模式，提升工作效率，为企业的发展提供强有力的支撑。
2.3推进数据驱动型管理模式转型
大数据时代大量信息共享，随着信息技术的不断进步，传统的企业信息管理与运营模式逐渐被取代，对大数据的深入分析和挖掘，将成为企业管理与决策的重心，这要求电力勘察设计企业逐步完善信息管理流程，使企业从粗放式的管理模式逐渐向精细化、数据驱动型的管理模式转型。掌握具体到每一个用户的需求，并以此为依据进行有针对性的设计生产。企业要从大数据中挖掘对自身发展有利的信息资源，为自己量身定制精细化发展策略。
3大数据时代电力勘察设计企业信息化管理提升策略
3.1服务管理
对于电力勘察设计企业来说，服务管理是终身制的。一个个电厂或变电站的诞生就像是勘察设计企业十月怀胎孕育的孩子，因而对于电厂或变电站的运营、发展、升级、改造离不开设计企业的指导与建议。如何结合信息化资源，加强服务管理，可以从以下几个方面着手：首先，建立相应的客户需求管理系统，对于部分升级改造的业主来说，可实时跟进形成系统信息，并记录他们的最新需求，方便实时反馈及一对一沟通，并且出具较为权威的可行性改造方案；其次，对目前所有的电厂或变电站设计案例与经验总结应建立知识管理系统，对于改造需要技术支持的，可便于查询相似的案例与经验，从而短时高效的给出最合理的建议；最后，对于同一系统内的电厂或变电站设计要有顶层设计的概念，兼顾系统内各个运行部分，做到统筹全局。
3.2加速企业信息系统的规范和整合
企业信息管理系统的建设要通过顶层设计、过程管控、终端控制来实现，各个层级的数据信息之间相互关联，需要进行系统的整合才能为企业发展所用。面对大数据的冲击，企业不能盲目的进行分析，如何将海量数据加以整合并进行后续利用是目前企业进一步加强信息化建设必须要解决的问题。大数据技术最吸引人的地方不在于“大”，而在于数据的整合、分析和利用等。在大数据应用系统发挥作用前，企业急需对自身系统和数据进行规范和整合。
3.3建立网络资源共享平台，实现与客户的实时互动
随着信息技术日益发达，为适应社会发展，电力勘察设计企业可以通过建立网络资源共享平台，全面实现勘察、设计、业务咨询、意见反馈等网络业务，更好的向外界展示企业形象与实力，同时也达到与客户的实时有效沟通反馈。具体来说，有效利用当前最新的网络信息技术建立网络资源共享平台，及时收集客户的意见和建议，并及时交流反馈，同时将好的意见和建议投放于电力设计企业再生产与管理中，这不仅能及时优化电力设计企业内部管理和外部营销，提高客户满意度，还能及时掌握市场变动，少走弯路或不走弯路，在一定程度上降低生产成本，提高经济效益，进而实现电力勘察设计企业的可持续发展。
3.4 充分利用三维数据模型。
利用三维设计成果数据，对施工现场总规划进行三维可视化布置，包括现场主体施工顺序，大型机具的布置、行走通道和碰撞检查。对主要施工项目和重大施工方案进行动画模拟施工，确保方案的可实施性。同时将该数据反馈到设计，进行校验和优化，实现设计和施工数据互动，确保设计和施工的安全性和经济性。通过大数据处理，建立数字化工程，利用设计、物资、施工等一体化数据，为工程提供详细运行数据，为运行维护提供指导依据。如易损材料如润滑油更换周期可以得到及时的报警提示，提前做好运维备品备件的核对和准备工作，减少物资库存，提高运行维护质量。
4结语
随着大数据技术在电力勘察设计企业的融合与发展，利用大数据综合企业的设计生产、资源分配、营销运行、职能管理、客户服务等业务归口数据，加速企业信息系统的规范和整合，对海量数据进行深度挖掘，分析企业自身管理问题，分析用户潜在需求，从而有针对性的完善企业服务管理，提升企业信息化管理水平，并最终指导生产，服务终端用户。随着大数据的更深层次引入和不断实践，未来电力勘察设计行业的规划设计将越来越规范，越来越精准，甚至可以达到点对点的精准设计要求。
参考文献：
[1]王宇，冯婉茹. 大数据信息时代下的勘察设计行业信息技术探索与思考[J]. 数字技术与应用，2015（11）：221-221.
[2]钟顺洪，陈功，李宏微，等. 大数据时代电力勘察设计企业信息化建设探索[J]. 计算机光盘软件与应用，2014（21）：83-86.
[3]葛国华，夏金玉. 试论基于大数据的电网企业信息化管理策略[J]. 科技展望，2017，27（23）.