【摘 要】
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传统的以事件过滤方式处理RFID冗余数据的方法缺少灵活性,缓存消耗比较大,影响系统的运行效率。本文通过对RFID数据处理方法的深入分析,在原有数据清洗方法的基础上,提出了一
【机 构】
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贵州大学教育部现代制造技术重点实验室,中国科学院成都计算机应用研究所,贵州大学计算机科学与信息学院
【基金项目】
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教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET09-0094)
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传统的以事件过滤方式处理RFID冗余数据的方法缺少灵活性,缓存消耗比较大,影响系统的运行效率。本文通过对RFID数据处理方法的深入分析,在原有数据清洗方法的基础上,提出了一种以事件为基础,自适应时间阈值约束的新型RFID数据清洗机制。根据当前读取的标签信息,结合时间窗方法和伪事件过滤方法,从标签存在周期的角度,自适应地调整事件发生的时间阈值。实验结果表明,该方法降低了缓存的数据量,一定程度上解决了多读和冗余读等问题,具有一定的理论和实际意义。
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