【摘 要】
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重新讨论了Hopfield神经网络平衡点的全局指数稳定性,得到了四个新判据,且列举了相应的例子来说明.由这些定理和例题的证明方法,阐述了Lyapunov函数的选择,网络参数电容Ci、
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重新讨论了Hopfield神经网络平衡点的全局指数稳定性,得到了四个新判据,且列举了相应的例子来说明.由这些定理和例题的证明方法,阐述了Lyapunov函数的选择,网络参数电容Ci、电阻Ri及神经元ui(x)的导数ui(x)上下确界Mi,mi,i=1,2…,n的处理及不等式放缩的精度在构造网络全局指数稳定性判据中的重要性,得到了表明全局指数稳定性收敛速度的Lyapunov指数α的估计式.
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