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针对拉链布边纹理丰富的特点,提出了一种通过LBP算法提取纹理特征,然后由BP神经网络模型和SVM模型检测缺陷的方法。该方法首先采用LBP算子提取训练集样本图像的纹理特征;然后训练BP神经网络模型和SVM模型;最后用同一LBP算子提取测试集样本图像的纹理特征,用上述两种模型进行缺陷检测。实验结果表明,该方法能准确地检测出拉链布边的缺陷。