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网络输入信号进入网络后，会不可避免地被网络延时污染，所以接收端得到的网络输出信号与发送端的输入信号间存在着误差，这种误差在接收端分别为事件驱动（Event-Driven）节点触发方式和时间驱动（Time—Driven）节点触发方式时分别由不同原因造成；基于多流隐马尔可夫模型（MS—HMMs）对接收端分别工作在两种节点触发方式时的网络信号传输过程进行建模，采用Viterbi算法对网络输入信号进行估计；实验结果表明该模型能够有效地实现对网络输入信号的估计。